Die erste App arbeitet bereits erfolgreich mit dem Cloud-System zusammen.

Auf eine Art und Weise zu kommunizieren, die an den Interessen des Gesprächspartner “vorbeigeht”, ist ganz einfach. Es gibt Methoden und Hilfsmittel, das in jedem Falle zu vermeiden.

Eine Software, ist sie erst einmal im Unternehmen eingeführt, wird für lange Zeit betrieben. Ohne die Unterstützung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz stranguliert dies den produktiven Teil des Arbeitsprozesses. Diese lassen sich nachträglich “ergänzen”…

Forschungsthemen werden umgesetzt von Studenten Brandenburger Hochschulen.

Es gibt viele Anwendungsfälle für Sprachanalysen, in denen der Kontext eine wesentliche Rolle spielt. Sind Menschen direkt betroffen, dann ist eine exakte Unterscheidung umso wichtiger … Gastbeitrag von Philipp Müller

Auf eine Art und Weise zu kommunizieren, die an den Interessen des Gesprächspartner “vorbeigeht”, ist ganz einfach. Es gibt Methoden und Hilfsmittel, das in jedem Falle zu vermeiden.

Das Projekt „Gesprächsanalyse von Audiomitschnitten und Transkripten“ soll die Erkennung von Motivationsprofilen, Stimmungen und deren Veränderungen in das sense·ai·tion cloud system integrieren. Auf Basis der Analyseergebnisse werden die generierten Transkripte mit weiteren Daten angereichert. Algortihmen der künstlichen Intelligenz, speziell des Bereiches NLP (Natural Language Processing) dienen der Bestimmung von Stimmungen und kommunikativen Motivationsprofile der Gesprächsteilnehmer.

Am 14.6.23 findet in München die corporate content conference in der ASTOR Filmlounge im ARRI statt. In einem gemeinsamen Vortrag mit Christoph Hofmański vom IPM Institut für persönlichkeitsorientiertes Management werden wir versuchen, die Möglichkeiten aufzuzeigen, die KI-basierte Motivationsanalysen für die Content-Generierung bieten.

Wie wir Menschen untereinander kommunizieren, ist stark von unseren Persönlichkeiten abhängig. Individuelle Motivationen und Grundbedürfnisse bestimmen nachhaltig, wie und warum wir untereinander Informationen austauschen.

Größe und Ressourcenbedarf der erzeugten Microservices sind mehr als zufriedenstellend. Die Container sind jeweils nur wenig größer als 20Mbyte.

Das Projekt „Gesprächsanalyse von Audiomitschnitten und Transkripten“ soll die Erkennung von Motivationsprofilen, Stimmungen und deren Veränderungen in das sense·ai·tion cloud system integrieren. Auf Basis der Analyseergebnisse werden die generierten Transkripte mit weiteren Daten angereichert. Algortihmen der künstlichen Intelligenz, speziell des Bereiches NLP (Natural Language Processing) dienen der Bestimmung von Stimmungen und kommunikativen Motivationsprofile der Gesprächsteilnehmer.

Zum Ende des Monat April sind alle Microservices und Funktionen des MVP (minimum viable product) erstellt, getestet und laufen … und sie arbeiten sogar wie gewünscht zusammen 🙂

Die Dokumentation in der Pflege nimmt zu viel Zeit. Durch automatische, sprachgesteuerte KI-Systeme werden Pflegekräfte von Dokumentationsdruck und Bürokratie entlastet.

Es gibt viele Anwendungsfälle für Sprachanalysen, in denen der Kontext eine wesentliche Rolle spielt. Sind Menschen direkt betroffen, dann ist eine exakte Unterscheidung umso wichtiger … Gastbeitrag von Philipp Müller

Das erste Buch über die von der sense.AI.tion GmbH in Analysesystemen verwendete TwentyFive-Methode ist vor einigen Tagen erschienen. Christoph Hofmanski beschreibt in ihm sehr anschaulich die Struktur der menschlichen Persönlichkeit und das Zusammenwirken der 25 Faktoren auf deren verschiedenen Ebenen.