An der Technischen Hochschule Wildau fand vom 27.2. bis 3.3.2023 die 12. Wildauer Wissenschaftswoche statt. Ein Event mit mehreren Veranstaltungsreihen, das unterschiedlichen Interessengruppen die an der Hochschule durchgeführten Arbeiten verständlich machen sollte. Die Veranstaltungen des 2.3. waren vollständig dem Thema Natural Language Processing gewidmet. In diesem Rahmen und unter dem Motto Language Models in der Anwendung – Beispiele aus der Unternehmenspraxis präsentierten Philipp Müller und Matthias Boldt von der sense.AI.tion GmbH ihre Erfahrungen beim Einsatz von KI-Modellen im Natural Language Processing (NLP).
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ChatGPT und Persönlichkeit funktioniert nicht? Doch, mit Hilfe einer weiteren KI hilft mir ChatGPT gezielt persönliche Eigenschaften zu simulieren – ein Experiment gefällig?
Es gibt viele Anwendungsfälle für Sprachanalysen, in denen der Kontext eine wesentliche Rolle spielt. Sind Menschen direkt betroffen, dann ist eine exakte Unterscheidung umso wichtiger … Gastbeitrag von Philipp Müller
Die Dokumentation in der Pflege nimmt zu viel Zeit. Durch automatische, sprachgesteuerte KI-Systeme werden Pflegekräfte von Dokumentationsdruck und Bürokratie entlastet.
Es gibt viele Anwendungsfälle für Sprachanalysen, in denen der Kontext eine wesentliche Rolle spielt. Sind Menschen direkt betroffen, dann ist eine exakte Unterscheidung umso wichtiger … Gastbeitrag von Philipp Müller
Auf eine Art und Weise zu kommunizieren, die an den Interessen des Gesprächspartner “vorbeigeht”, ist ganz einfach. Es gibt Methoden und Hilfsmittel, das in jedem Falle zu vermeiden.
Das Projekt „Gesprächsanalyse von Audiomitschnitten und Transkripten“ soll die Erkennung von Motivationsprofilen, Stimmungen und deren Veränderungen in das sense·ai·tion cloud system integrieren. Auf Basis der Analyseergebnisse werden die generierten Transkripte mit weiteren Daten angereichert. Algortihmen der künstlichen Intelligenz, speziell des Bereiches NLP (Natural Language Processing) dienen der Bestimmung von Stimmungen und kommunikativen Motivationsprofile der Gesprächsteilnehmer.
Das Projekt „Gesprächsanalyse von Audiomitschnitten und Transkripten“ soll die Erkennung von Motivationsprofilen, Stimmungen und deren Veränderungen in das sense·ai·tion cloud system integrieren. Auf Basis der Analyseergebnisse werden die generierten Transkripte mit weiteren Daten angereichert. Algortihmen der künstlichen Intelligenz, speziell des Bereiches NLP (Natural Language Processing) dienen der Bestimmung von Stimmungen und kommunikativen Motivationsprofile der Gesprächsteilnehmer.